MANUEL SOLER NICOLAU: DOUTOR EM ENGENHARIA INDUSTRIAL

O maior ativo do CITEF é sua equipe humana, formada por doutores, engenheiros e técnicos dedicados exclusivamente à realização de projetos industriais de PD&I, contando com o apoio de professores da Escola Técnica Superior de Engenheiros Industriais da Universidade Politécnica de Madrid, ETSII-UPM.

A seguir apresentamos uma mostra disso, materializada na Tese Doutoral de Manuel Soler Nicolau, “Otimização Multiobjetivo Inteligente do Dimensionamento Energético em Sistemas Ferroviários Sinalizados e em Plataformas de Software de Tempo Real”, que lhe permitiu obter o título de Doutor em Engenharia Industrial, sob a orientação do professor José Manuel Mera.

A tese foi apresentada no último dia 3 de fevereiro, na ETSII‑UPM, e obteve a nota máxima: “Aprovado com louvor”. Durante o período de elaboração desta tese foi desenvolvida uma metodologia eficaz para a melhoria do processo de design de Sistemas Elétricos de Tração Ferroviária. O processo habitual de aperfeiçoamento do design do sistema elétrico para fornecer energia de tração costuma estar baseado em um processo repetitivo que, em função da experiência do designer e dos limites estabelecidos pela Regulamentação, vai sendo ajustado de acordo com as análises realizadas por meio de simulações e de contínuas mudanças no design inicial. A Metodologia proposta nesta tese busca automatizar o processo através da aplicação direta de Inteligência Artificial, representada em algoritmos de otimização multiobjetivo (NSGA‑II, AMGA‑II e ɛ‑MOEA).

O processo automático leva em consideração aspectos como custos de impacto ambiental, dificuldade de conexão com a rede geral de distribuição, áreas críticas para a manutenção e custos dos elementos do sistema elétrico. A Metodologia obterá finalmente um conjunto de soluções ótimas que, além de ter um menor custo integral, contém filtros automáticos para validar o sistema elétrico nas tensões mínimas, retorno trilho‑terra, capacidade de potência fornecida pelas subestações; também é capaz de eliminar aqueles designs que ultrapassem o limite orçamentário estabelecido inicialmente.



A pesquisa metaheurística dirigida explora uma grande quantidade de possibilidades de forma automática, para que finalmente o usuário possa decidir a mais adequada aos seus interesses, entre as melhores encontradas e, obviamente, em um tempo global relativamente curto.